หัวข้อสัมมนาปัญญาประดิษฐ์ (AI) สำหรับนักศึกษาวิศวกรรมศาสตร์

ปัญญาประดิษฐ์ (AI) เป็นวิธีการที่ใช้ในการทำให้คอมพิวเตอร์หรือหุ่นยนต์ที่ควบคุมด้วยคอมพิวเตอร์คิดอย่างชาญฉลาดเหมือนกับจิตใจของมนุษย์ เพื่อให้เครื่องจักรสามารถทำงานต่างๆ ของมนุษย์ได้อย่างมีประสิทธิภาพ และยังพบทางออกที่ดีกว่าความคิดของมนุษย์อีกด้วย ปัญญาประดิษฐ์ทำได้โดยการศึกษารูปแบบสมองของมนุษย์และโดยการตรวจสอบขั้นตอนการรับรู้ ผลการศึกษาทั้งหมดนี้จะช่วยพัฒนาซอฟต์แวร์และระบบอัจฉริยะ ในปัจจุบัน AI ยังคงมีความก้าวหน้ามากมายโดยการทำวิจัยจำนวนมากในเกือบทุกสาขาของปัญญาประดิษฐ์ เช่น การดูแลสุขภาพ คอมพิวเตอร์ควอนตัม ยานพาหนะอัตโนมัติ วิทยาการหุ่นยนต์ อินเทอร์เน็ตของสิ่งต่างๆ ฯลฯ ดังนั้นโปรดคำนึงถึงสิ่งนี้ นี่คือรายการของ หัวข้อสัมมนาปัญญาประดิษฐ์ พร้อมกับแนะนำสั้นๆ

หัวข้อสัมมนาปัญญาประดิษฐ์

หัวข้อสัมมนาปัญญาประดิษฐ์จะกล่าวถึงด้านล่าง

การเรียนรู้อย่างลึกซึ้ง

ส่วนย่อยของการเรียนรู้ของเครื่อง (ML) คือการเรียนรู้เชิงลึกซึ่งเรียนรู้โดยการเลียนแบบสมองภายในของมนุษย์ที่ทำงานเพื่อประมวลผลข้อมูลและดำเนินการตัดสินใจโดยขึ้นอยู่กับข้อมูลนั้น โดยทั่วไป การเรียนรู้เชิงลึกจะใช้เครือข่าย AI เพื่อดำเนินการเรียนรู้ของเครื่อง โครงข่ายประสาทเทียม (NNs) เหล่านี้เชื่อมต่อกันง่ายๆ เหมือนเครือข่ายภายในโครงสร้างสมองของมนุษย์ เพื่อให้สามารถประมวลผลข้อมูลด้วยวิธีที่ไม่เชิงเส้น ซึ่งเป็นประโยชน์หลักเหนืออัลกอริทึมแบบดั้งเดิมที่สามารถประมวลผลข้อมูลด้วยวิธีเชิงเส้น เดอะ อัลกอริทึม RankBrain เป็นตัวอย่างที่ดีที่สุดของโครงข่ายประสาทเทียมเชิงลึก และเป็นหนึ่งในนั้นภายในอัลกอริทึมของ Google Search

เอไอ แชทบอท

แชทบอทเป็นโปรแกรมคอมพิวเตอร์ประเภทหนึ่งที่ใช้ AI (ปัญญาประดิษฐ์) และ NLP (การประมวลผลภาษาธรรมชาติ) เพื่อทราบคำถามของลูกค้าและตอบกลับโดยอัตโนมัติ แชทบอทเหล่านี้ได้รับการฝึกฝนให้มีการสนทนาเหมือนมนุษย์ด้วยวิธีการที่เรียกว่าการประมวลผลภาษาธรรมชาติ

แชทบอท AI สามารถเข้าใจภาษามนุษย์ได้เหมือนกับที่พิมพ์ออกมา ซึ่งทำให้พวกมันทำงานน้อยลงหรือมากขึ้นด้วยตัวมันเอง ซอฟต์แวร์ของ AI chatbot สามารถรับรู้ภาษานอกคำสั่งที่ตั้งโปรแกรมไว้ล่วงหน้าและให้การตอบสนองโดยขึ้นอยู่กับข้อมูลที่มีอยู่ ดังนั้นสิ่งนี้ทำให้ผู้เยี่ยมชมไซต์แนะนำการแชทโดยแสดงความตั้งใจด้วยคำพูดของพวกเขาเอง ซึ่งสามารถนำไปใช้ประโยชน์ได้หลากหลาย เช่น การวิเคราะห์ความรู้สึกของลูกค้าหรือการคาดการณ์ว่าผู้เยี่ยมชมไซต์กำลังค้นหาอะไรในเว็บไซต์ของคุณ

การคาดการณ์ราคาที่อยู่อาศัย

แนวคิดหลักของระบบนี้คือการคาดเดามูลค่าการขายของบ้านใหม่ ชุดข้อมูลระบบนี้ประกอบด้วยข้อมูลเกี่ยวกับราคาบ้านใหม่ในสถานที่ต่างๆ ในเมืองเป็นหลัก นอกเหนือจากราคาบ้านที่หลากหลายแล้ว คุณจะพบชุดข้อมูลเพิ่มเติมซึ่งรวมถึงอายุของผู้อยู่อาศัย อัตราความผิดภายในเมืองและที่ตั้งธุรกิจที่ไม่ใช่ร้านค้าปลีก ดังนั้นจึงเป็นระบบที่ยอดเยี่ยมสำหรับผู้เริ่มต้นในการทดสอบความรู้

การเรียนรู้ของเครื่อง

แอปพลิเคชันของ AI หรือปัญญาประดิษฐ์เรียกว่าการเรียนรู้ของเครื่อง ซึ่งช่วยให้แอปพลิเคชันคาดเดาผลลัพธ์ได้อย่างแม่นยำโดยไม่ต้องใช้คำสั่งที่แม่นยำในทุกขั้นตอน ขั้นตอนนี้เริ่มต้นด้วยการป้อนข้อมูลที่มีคุณภาพดี จากนั้นฝึกเครื่องจักรผ่านการสร้างโมเดลการเรียนรู้ของเครื่องที่หลากหลายด้วยข้อมูลและอัลกอริทึมต่างๆ ที่นี่ การเลือกอัลกอริทึมส่วนใหญ่ขึ้นอยู่กับประเภทของข้อมูลที่เรามี & ประเภทของงานที่เรากำลังพยายามทำให้เป็นอัตโนมัติ อัลกอริทึมการเรียนรู้ของเครื่องแบ่งออกเป็น 3 ประเภท ได้แก่ แบบมีการดูแล ไม่ได้รับการดูแล และการเสริมแรง

การเรียนรู้การเสริมแรง

การเรียนรู้การเสริมแรงเป็นส่วนหนึ่งของ AI ที่เครื่องเรียนรู้บางสิ่งที่เกี่ยวข้องกับการเรียนรู้ของมนุษย์ นี่เป็นหนึ่งในสามของกระบวนทัศน์การเรียนรู้ของเครื่องขั้นพื้นฐานพร้อมกับการเรียนรู้ภายใต้การดูแลและไม่ได้รับการดูแล การเรียนรู้แบบเสริมแรงเป็นเรื่องเกี่ยวกับการดำเนินการที่เหมาะสมเพื่อเพิ่มรางวัลสูงสุดภายใต้เงื่อนไขเฉพาะ มันถูกใช้งานโดยซอฟต์แวร์และเครื่องจักรต่างๆ เพื่อค้นหาการดำเนินการหรือเส้นทางที่ดีที่สุดเท่าที่จะเป็นไปได้ซึ่งต้องใช้ในเงื่อนไขหนึ่งๆ

การเรียนรู้แบบเสริมกำลังรวบรวมข้อมูลจากระบบการเรียนรู้ของเครื่องที่ใช้เทคนิคการลองผิดลองถูก ในที่นี้ ข้อมูลไม่ใช่องค์ประกอบของอินพุตที่เราจะค้นพบในแมชชีนเลิร์นนิงภายใต้การดูแลหรือไม่มีผู้ดูแล RL ใช้อัลกอริทึมต่างๆ ที่เรียนรู้จากผลลัพธ์และตัดสินใจว่าต้องดำเนินการใดในภายหลัง หลังจากทุกๆ การกระทำ อัลกอริทึมจะได้รับคำติชมที่ช่วยในการพิจารณาว่าการเลือกนั้นถูกต้องหรือไม่ เป็นกลาง หรือไม่ถูกต้อง เป็นวิธีที่ยอดเยี่ยมในการใช้กับระบบอัตโนมัติที่ต้องทำการตัดสินใจเล็กๆ น้อยๆ จำนวนมากโดยปราศจากคำแนะนำจากมนุษย์

คำแนะนำของลูกค้า

ระบบแนะนำลูกค้าด้วยปัญญาประดิษฐ์ (AI) คือกลุ่มของอัลกอริทึมการเรียนรู้ของเครื่องที่นักพัฒนาใช้เพื่อคาดหวังทางเลือกและเสนอคำแนะนำที่เกี่ยวข้องกับผู้ใช้ ด้วยการใช้วิทยาศาสตร์ข้อมูลและข้อมูลของผู้ใช้ ระบบแนะนำลูกค้าภายในตัวกรอง AI และแนะนำรายการที่เหมาะสมที่สุดให้กับผู้ใช้รายใดรายหนึ่ง อีคอมเมิร์ซได้รับประโยชน์อย่างมากจากปัญญาประดิษฐ์ ตัวอย่างที่ดีที่สุดคือ Amazon และระบบแนะนำลูกค้า ระบบนี้ช่วยแพลตฟอร์มในการปรับปรุงรายได้อย่างมากเพื่อประสบการณ์ที่ดีของลูกค้า สำหรับแพลตฟอร์มอีคอมเมิร์ซ คุณสามารถออกแบบระบบแนะนำลูกค้าและใช้ประวัติการเข้าชมของลูกค้าสำหรับข้อมูลของคุณได้

ผู้ช่วยเสมือนสำหรับ Windows ที่ใช้เสียง

ผู้ช่วยเสมือนที่ใช้เสียงสำหรับ windows เป็นเครื่องมือที่มีประโยชน์ซึ่งส่วนใหญ่ใช้เพื่อลดความซับซ้อนของงานประจำวัน ตัวอย่างเช่น คุณสามารถใช้ผู้ช่วยเสียงเสมือนจริงเพื่อวัตถุประสงค์ต่างๆ มากมาย เช่น การค้นหาสินค้าหรือบริการจำนวนมากบนเว็บ การซื้อผลิตภัณฑ์ต่างๆ การเขียนบันทึกและการตั้งค่าการเตือน เป็นต้น ระบบนี้ออกแบบมาโดยเฉพาะสำหรับ Windows ดังนั้นผู้ใช้ Windows จึงสามารถ ใช้ผู้ช่วยนี้เพื่อเปิดแอปพลิเคชันประเภทใดก็ได้ที่ต้องการผ่านคำสั่งเสียงแบบเปิด และเรายังสามารถเขียนข้อความสำคัญด้วยคำสั่งเสียงเขียน ดังนั้นมันจะรับรู้ถึงความตั้งใจของผู้ใช้จากคำสั่งเสียงและดำเนินการตามนั้น

การทำนายราคาหุ้น

การทำนายราคาหุ้นเป็นหนึ่งในหัวข้อสัมมนา AI (ปัญญาประดิษฐ์) ที่โดดเด่นสำหรับผู้เริ่มต้น ผู้เชี่ยวชาญด้านแมชชีนเลิร์นนิงชอบตลาดหุ้นเพราะเต็มไปด้วยข้อมูล ดังนั้น คุณสามารถรับชุดข้อมูลประเภทต่างๆ และเริ่มทำงานในหัวข้อนี้ได้ทันที นักเรียนที่กำลังเตรียมตัวทำงานด้านการเงินน่าจะชอบแนวคิดนี้เพราะช่วยให้พวกเขาได้รับข้อมูลเชิงลึกอย่างมากเกี่ยวกับส่วนต่างๆ ของส่วนเดียวกัน รอบป้อนกลับของตลาดหุ้นนั้นสั้นเช่นกัน ดังนั้นจึงช่วยในการตรวจสอบการคาดการณ์ของคุณ คุณสามารถลองคาดการณ์การเคลื่อนไหวของราคาหุ้นในช่วง 6 เดือนด้วยข้อมูลที่คุณได้รับจากรายงานที่จัดทำโดยองค์กรในระบบ AI นี้

ระบบผู้แนะนำ

ระบบผู้แนะนำใช้ใน Netflix เพื่อรับคำแนะนำเกี่ยวกับภาพยนตร์และซีรีส์โดยขึ้นอยู่กับตัวเลือกก่อนหน้าของคุณ ดังนั้นระบบนี้จึงให้ความช่วยเหลือแก่คุณในการเลือกสิ่งที่เพิ่มเติมจากตัวเลือกมากมายที่หาได้ทางออนไลน์ ระบบผู้แนะนำขึ้นอยู่กับการกรองร่วมกันหรือคำแนะนำตามเนื้อหา คำแนะนำตามเนื้อหาสามารถทำได้โดยการตรวจสอบเนื้อหาทั้งหมดของรายการ ตัวอย่างเช่น คุณสามารถแนะนำหนังสือตามการประมวลผลภาษาธรรมชาติที่กรอกในหนังสือ อีกทางหนึ่ง การกรองร่วมกันสามารถทำได้โดยการตรวจสอบพฤติกรรมการอ่านก่อนหน้าของคุณ และหลังจากนั้นก็แนะนำหนังสือตามนั้น

การจดจำและการตรวจจับอารมณ์บนใบหน้า

ระบบตรวจจับและจดจำอารมณ์บนใบหน้าเป็นหนึ่งในระบบที่ใช้ AI ที่กำลังได้รับความนิยม ระบบนี้ออกแบบมาเพื่อจดจำและอ่านสีหน้าของมนุษย์เป็นหลัก ในแบบเรียลไทม์ ระบบนี้ช่วยในการตรวจจับอารมณ์หลักของมนุษย์ เช่น ความโกรธ ความสุข กลัว เศร้า ประหลาดใจ เป็นกลาง & รังเกียจ ประการแรก ระบบจดจำนี้จะตรวจจับการแสดงสีหน้าจากสายตาที่ยุ่งเหยิงเพื่อทำการแยกลักษณะใบหน้าและจัดประเภทของการแสดงสีหน้า

คุณลักษณะเฉพาะของระบบจดจำและตรวจจับอารมณ์บนใบหน้านี้คือสามารถสังเกตอารมณ์ของมนุษย์ แยกความแตกต่างระหว่างอารมณ์คุณภาพสูงและอารมณ์ไม่ดี และแท็กได้อย่างเหมาะสม ดังนั้นจึงสามารถใช้ข้อมูลของอารมณ์ที่ถูกแท็กเพื่อรับรู้รูปแบบการคิดและพฤติกรรมของบุคคล

การประมวลผลภาษาธรรมชาติ (NLP)

เป็นที่ชัดเจนว่ามนุษย์สามารถสื่อสารกันผ่านเสียงพูดได้ แต่ตอนนี้เครื่องจักรก็สามารถทำได้เช่นกัน ซึ่งเรียกว่า NLP หรือ Natural Language Processing อุปกรณ์นี้ใช้เพื่อวิเคราะห์ จดจำภาษาและคำพูดในขณะที่พูด มีส่วนย่อยต่างๆ ของการประมวลผลภาษาธรรมชาติที่จัดการกับภาษา เช่น การรู้จำเสียง การแปลภาษาธรรมชาติ การสร้างภาษาธรรมชาติ เป็นต้น

ในปัจจุบัน NLP มีชื่อเสียงมากในด้านแอปพลิเคชันสนับสนุนลูกค้า โดยส่วนใหญ่เป็นแชทบอทที่ใช้ NLP & ML เพื่อสื่อสารกับผู้บริโภคในรูปแบบข้อความและถอดรหัสข้อความค้นหาด้วย ดังนั้นคุณจะได้รับสัมผัสของมนุษย์ในการโต้ตอบกับฝ่ายสนับสนุนลูกค้าโดยไม่ต้องมีปฏิสัมพันธ์โดยตรงกับมนุษย์

ทำนายโรคหัวใจ

การทำนายโรคหัวใจมีประโยชน์มากในด้านการแพทย์ เพราะส่วนใหญ่ออกแบบมาเพื่อให้คำปรึกษาและคำแนะนำทางการแพทย์ออนไลน์แก่ผู้ป่วยที่เป็นโรคหัวใจ ผู้ป่วยมักบ่นว่าไม่สามารถหาแพทย์ที่ดีที่สุดเพื่อรองรับความต้องการทางการแพทย์ของตนได้ ดังนั้นแอปพลิเคชั่นทำนายโรคหัวใจจะช่วยให้คุณเอาชนะปัญหานี้ได้

นี่คือแอปพลิเคชันออนไลน์ที่ใช้เพื่อให้ผู้ใช้สามารถรับคำปรึกษาและบริการจากแพทย์ผู้เชี่ยวชาญสำหรับโรคที่เกี่ยวข้องกับหัวใจได้ทันที ผู้ใช้สามารถพูดถึงและแบ่งปันปัญหาเกี่ยวกับหัวใจผ่านทางพอร์ทัลออนไลน์ หลังจากนั้นระบบจะประมวลผลข้อมูลนั้นเพื่อตรวจสอบฐานข้อมูลของโรคที่เป็นไปได้ต่างๆ ที่เกี่ยวข้องกับรายละเอียดเฉพาะเหล่านั้น ระบบนี้ช่วยให้ผู้ใช้สามารถตรวจสอบรายละเอียดของแพทย์ต่างๆ ได้ด้วย

ธปท

บอทธนาคารเป็นหัวข้อ AI ที่ยอดเยี่ยมที่ใช้ในการตรวจสอบข้อความค้นหาของผู้ใช้เพื่อรับรู้ข้อความของพวกเขาและดำเนินการตามความเหมาะสม แอปพลิเคชันที่ใช้ AI นี้ใช้สำหรับธนาคารโดยเฉพาะ ซึ่งผู้ใช้สามารถสอบถามเกี่ยวกับธนาคาร เช่น สินเชื่อ บัตรเครดิต บัญชี ฯลฯ

นี่คือแอปพลิเคชันที่ใช้ Android ดังนั้น เช่นเดียวกับแชทบอท แอปพลิเคชันเหล่านี้ได้รับการฝึกฝนให้ประมวลผลคำค้นหาหรือคำขอของผู้ใช้ และทำความเข้าใจว่าพวกเขากำลังค้นหาข้อมูลหรือบริการใด บอทธนาคารนี้จะพูดคุยกับผู้ใช้ ดังนั้นบอทธนาคารสามารถตอบคำถามที่ผู้ใช้ถามได้หากจำเป็น แม้กระทั่งสร้างปัญหาให้กับผู้บริหารที่เป็นมนุษย์

วิสัยทัศน์คอมพิวเตอร์

อินเทอร์เน็ตเต็มไปด้วยรูปภาพ ดังนั้นทุกวันจึงมีการอัปโหลดและดูรูปภาพหลายพันล้านภาพในแต่ละวัน ดังนั้นจึงเป็นเรื่องสำคัญที่คอมพิวเตอร์จะสามารถสังเกตและจดจำภาพผ่าน Computer Vision ซึ่งใช้ AI เพื่อลบข้อมูลออกจากภาพ ข้อมูลนี้อาจเป็นการจดจำวัตถุภายในภาพ การระบุเนื้อหาภาพเพื่อจัดกลุ่มภาพต่างๆ เข้าด้วยกัน เป็นต้น

โลจิสติกส์และซัพพลายเชนอัจฉริยะ

กลยุทธ์ที่ขับเคลื่อนด้วยปัญญาประดิษฐ์ (AI) เช่น ลอจิสติกส์อัจฉริยะ ถูกนำมาใช้เมื่อธุรกิจคงไว้ด้วยการปรับขนาดและความต้องการที่เพิ่มขึ้น ดังนั้นสิ่งนี้จึงช่วยให้บริษัทต่าง ๆ ได้รับตำแหน่งในจินตนาการสำหรับการนำทางซัพพลายเชนที่ดีขึ้นและเพิ่มประสิทธิภาพการดำเนินงาน พวกเขายังสามารถจัดการบริการและสินค้าได้แบบเรียลไทม์

เทคโนโลยี Metaverse

เทคโนโลยี Metaverse เป็นแพลตฟอร์มคอมพิวเตอร์เชิงพื้นที่ที่ใช้ในการมอบประสบการณ์ดิจิทัลด้วยแง่มุมทางอารยธรรมที่สำคัญ เช่น ปฏิสัมพันธ์ทางสังคม การค้า สกุลเงิน เศรษฐกิจ และการเป็นเจ้าของทรัพย์สิน เทคโนโลยี Metaverse นั้นใช้ AR (การผสานรวมของความเป็นจริงเสริม) และ VR (ความจริงเสมือน) ซึ่งอนุญาตให้มีการโต้ตอบหลายรูปแบบผ่านการตั้งค่าเสมือนจริง ผลิตภัณฑ์ดิจิทัล และผู้คน ดังนั้น เทคโนโลยีนี้จึงเป็นเว็บเครือข่ายของแพลตฟอร์มถาวรที่มีผู้ใช้หลายคนที่ดื่มด่ำและเข้ากับคนง่าย Metaverse ส่วนใหญ่ประกอบด้วยเจ็ดชั้น – ประสบการณ์, เศรษฐกิจของผู้สร้าง, การค้นพบ, การคำนวณเชิงพื้นที่, การแทรกแซงของมนุษย์, โครงสร้างพื้นฐาน & การกระจายอำนาจ ตัวอย่างของแพลตฟอร์ม Metaverse ได้แก่ Sandbox, Decentraland, Metahero, Bloktopia และ Meta Horizon Worlds

ไฮเปอร์ออโตเมชั่น

ไฮเปอร์ออโตเมชันเป็นวิธีการที่มีระเบียบวินัยและขับเคลื่อนธุรกิจ ซึ่งองค์กรใช้ในการระบุ ตรวจสอบ และทำให้เป็นอัตโนมัติอย่างรวดเร็ว เช่น กระบวนการด้านไอทีและธุรกิจต่างๆ ไฮเปอร์ออโตเมชันใช้เทคโนโลยี แพลตฟอร์ม หรือเครื่องมือมากมาย เช่น ปัญญาประดิษฐ์ กระบวนการอัตโนมัติของหุ่นยนต์ การเรียนรู้ของเครื่อง การจัดการกระบวนการทางธุรกิจ สถาปัตยกรรมซอฟต์แวร์ที่ขับเคลื่อนด้วยเหตุการณ์ แพลตฟอร์มการรวมเป็นบริการ ชุดการจัดการกระบวนการธุรกิจอัจฉริยะ ซอฟต์แวร์แพ็คเกจ โค้ดต่ำหรือไม่มีเลย เครื่องมือรหัสและกระบวนการงานและการตัดสินใจประเภทอื่น ๆ ระบบอัตโนมัติ เครื่องมือ

เอดจ์ไอ

การรวมกันของ Edge Computing และปัญญาประดิษฐ์เรียกว่า Edge AI ใน Edge AI การประมวลผลที่ขอบทำให้การคำนวณและการจัดเก็บข้อมูลเข้าใกล้ตำแหน่งอุปกรณ์มากขึ้น อัลกอริทึมปัญญาประดิษฐ์ (AI) เพียงแค่ประมวลผลข้อมูลที่เกิดขึ้นบนอุปกรณ์ผ่านหรือไม่มีการเชื่อมต่ออินเทอร์เน็ต ระบบ Edge AI ใช้อัลกอริธึมการเรียนรู้ของเครื่อง (ML) สำหรับการประมวลผลข้อมูลซึ่งสร้างขึ้นผ่านอุปกรณ์ฮาร์ดแวร์

อัลกอริทึมการเรียนรู้ของเครื่องในระบบ Edge AI ทำงานบน CPU ที่มีอยู่ หรือแม้แต่ MCU ที่มีความสามารถน้อยกว่าภายในอุปกรณ์ Edge เมื่อเทียบกับแอปพลิเคชันอื่นๆ ที่ใช้ชิป AI ประสิทธิภาพสูง Edge AI ให้ประสิทธิภาพที่เหนือกว่าและยังลดการใช้พลังงานอีกด้วย

การพิมพ์ชีวภาพ 3 มิติ

การพิมพ์ชีวภาพ 3 มิติเป็นเทคโนโลยีประเภทหนึ่งที่พิมพ์หมึกชีวภาพผสมกับเซลล์ที่มีชีวิตในรูปแบบ 3 มิติเพื่อสร้างเนื้อเยื่อปกติ เช่น โครงสร้าง 3 มิติ ในปัจจุบัน เทคโนโลยีนี้ส่วนใหญ่ใช้ในด้านการวิจัยต่างๆ เช่น การพัฒนายาใหม่ & วิศวกรรมเนื้อเยื่อ ขั้นตอนการผลิตสารเติมแต่งนี้ใช้หมึกชีวภาพสำหรับการพิมพ์ที่พัฒนาโครงสร้างของเซลล์สิ่งมีชีวิตทีละชั้น เพื่อเลียนแบบประสิทธิภาพและการจัดเรียงตัวของเนื้อเยื่อตามธรรมชาติ

เทคโนโลยีและโครงสร้างพิมพ์ชีวภาพนี้ช่วยให้นักวิจัยสามารถศึกษาการทำงานของร่างกายมนุษย์ในหลอดทดลองได้ โครงสร้างการพิมพ์ชีวภาพสามมิติมีความเกี่ยวข้องทางชีวภาพเมื่อเปรียบเทียบกับการศึกษาในหลอดทดลองที่ดำเนินการภายใน 2 มิติ โดยทั่วไป การพิมพ์ชีวภาพ 3 มิติจะใช้เป็นหลักสำหรับการใช้งานทางชีวภาพจำนวนมากในสาขาต่างๆ เช่น วิศวกรรมชีวภาพ วิศวกรรมเนื้อเยื่อ และวัสดุศาสตร์ นอกจากนี้ยังสามารถใช้เทคโนโลยีนี้ในการตรวจสอบตัวยาและการพัฒนายาได้อีกด้วย ปัจจุบัน การตั้งค่าทางคลินิก เช่น การปลูกถ่ายกระดูก การพิมพ์ผิวหนัง 3 มิติ การปลูกถ่าย & สมบูรณ์ อวัยวะที่พิมพ์ 3 มิติ อยู่ที่ศูนย์วิจัยการพิมพ์ชีวภาพ

หัวข้อสัมมนาปัญญาประดิษฐ์เพิ่มเติม

รายการหัวข้อสัมมนาปัญญาประดิษฐ์มีดังต่อไปนี้

• ยานพาหนะอัตโนมัติ
• การเรียนรู้ของหุ่นยนต์
• Feedforward NN (โครงข่ายประสาทเทียม)
• คอมพิวเตอร์ที่แพร่หลาย
• ความฉลาดทางการคำนวณ
• จรรยาบรรณของเครื่องจักร
• เว็บความหมาย
• ไซแนปส์
• ตัวแทนซอฟต์แวร์
• สนับสนุนเครื่องเวกเตอร์
• ทฤษฎีการทำนาย.
• ระบบการตัดสินใจและผู้เชี่ยวชาญ
• เทคนิคมินิแม็กซ์.
• การทำเหมืองข้อมูล
• ความไม่แน่นอนของการวัด
• บุรุษไปรษณีย์
• ระบบผู้เชี่ยวชาญ
• ตัวควบคุมระบบประสาท
• เครือข่ายฟังก์ชันฐานเรเดียล
• เครือข่ายผู้ต่อต้านกำเนิด
• การวิเคราะห์องค์ประกอบอิสระ
• การอนุมานและการเรียนรู้เชิงสาเหตุ
• คอมพิวเตอร์วิทัศน์และการรับรู้
• การเล่นเกมและการค้นหา
• ทฤษฎีเกม.
• การเรียนรู้เกี่ยวกับกราฟ
• การเรียนรู้ของเครื่อง
• การเพิ่มประสิทธิภาพทางคณิตศาสตร์และสถิติ
• ทฤษฎีชีววิทยาและสารสนเทศ

อย่าพลาด: โครงการปัญญาประดิษฐ์สำหรับนักศึกษาวิศวกรรม .

ดังนั้นนี่คือ ภาพรวมของปัญญาประดิษฐ์ หัวข้อสัมมนาหรือหัวข้อสัมมนา AI สำหรับนักศึกษาวิศวกรรมศาสตร์ หัวข้อสัมมนาเหล่านี้เป็นคำแนะนำสำหรับนักศึกษาวิศวกรรมศาสตร์เพื่ออัพเดทเกี่ยวกับเทคโนโลยีต่างๆ เทคโนโลยีปัญญาประดิษฐ์ (AI) ถูกนำมาใช้เพื่อทำให้คอมพิวเตอร์ฉลาดมากในการคิดและประพฤติตนเหมือนสมองมนุษย์ เพื่อให้เครื่องจักรสามารถทำงานของมนุษย์ได้อย่างมีประสิทธิภาพและยังพบวิธีแก้ปัญหาที่ดีกว่าอีกด้วย เครื่องจักรเหล่านี้ส่วนใหญ่จะใช้กับงานของมนุษย์ที่ซับซ้อนและซ้ำซาก AI ช่วยให้เครื่องจักรเรียนรู้ คิด และปรับปรุงประสิทธิภาพการทำงานได้เหมือนมนุษย์ นี่คือคำถามสำหรับคุณ วิทยาการหุ่นยนต์คืออะไร?