การประมวลผลข้อมูลคืออะไร: ประเภทและการใช้งาน

ลองใช้เครื่องมือของเราเพื่อกำจัดปัญหา





คำว่า data มาจากภาษาละตินซึ่งหมายถึงการรวบรวมข้อมูลดิบ แนวคิดของการประมวลผลข้อมูลเป็นข้อมูลเกี่ยวกับการประมวลผลข้อมูลดิบโดยใช้คอมพิวเตอร์เพื่อให้ได้ผลลัพธ์ที่มีความหมายตามที่ต้องการ ข้อมูลสามารถประมวลผลด้วยตนเองหรือโดยอัตโนมัติ ข้อมูลเอาต์พุตที่ได้รับหลังจากประมวลผลข้อมูลดิบจะแสดงในรูปแบบต่างๆเช่นสามารถเป็นรูปแบบตัวเลขเช่น 0-9,., +, -, /, E, D หรือรูปแบบอักขระซึ่งสามารถเป็นรูปแบบสตริงได้เช่น รูปแบบตัวอักษรหรือรูปแบบตัวอักษรและตัวเลขหรือรูปแบบกราฟิกเช่นไดอะแกรมแผนภูมิแผนที่ซึ่งขึ้นอยู่กับประเภทของ ซอฟต์แวร์ ใช้หรือขั้นตอนที่ใช้ในการประมวลผลข้อมูล

การประมวลผลข้อมูลคืออะไร?

กระบวนการแปลงข้อมูลดิบโดยใช้สื่อเช่นเครื่องมือด้วยตนเองหรืออัตโนมัติเป็นข้อมูลเอาต์พุตที่มีความหมายเรียกว่าการประมวลผลข้อมูล ข้อมูลดิบเช่นจำนวนนักเรียนในชั้นเรียนผลการตรวจสอบที่อยู่ ฯลฯ ซึ่งกำหนดให้เป็นข้อมูลเข้าของโปรเซสเซอร์ซึ่งใช้ขั้นตอนบางอย่างเพื่อจัดการข้อมูลดิบและประมวลผลเพื่อให้ได้ผลลัพธ์ที่มีความหมายตามต้องการ ตัวอย่างเช่นหากเราซื้อสินค้าในห้างสรรพสินค้าพวกเขาจะออกใบเรียกเก็บเงินให้เราหลังจากซื้อซึ่งใบเรียกเก็บเงินจะมีข้อมูลรายการข้อมูลทั้งหมดเช่นรายละเอียดรายการชื่อลูกค้าหมายเลขโทรศัพท์ที่อยู่เวลายอดบิลจำนวนเงินที่จ่ายภาษี ฯลฯ สิ่งเหล่านี้รวมกันเป็นข้อมูลโดยที่ข้อมูลนี้เป็นรูปแบบกระบวนการของข้อมูล ฟังก์ชันพื้นฐานของการประมวลผลนี้คือการตรวจสอบความถูกต้องการเรียงลำดับการสรุปการรวมการวิเคราะห์การรายงานการจำแนกประเภท




การประมวลผลข้อมูล

การประมวลผลข้อมูล

ประเภทต่างๆ

การประมวลผลข้อมูลมีสามประเภท ได้แก่



การประมวลผลข้อมูลด้วยตนเอง

ข้อมูลที่ประมวลผลด้วยตนเองโดยการกระทำของมนุษย์ที่ไม่ใช้เครื่องมือใด ๆ เป็นการประมวลผลด้วยตนเอง เช่นเดียวกับตัวอย่างเช่นการเขียนด้วยตนเองหรือการคำนวณรายงานด้วยตนเองและแม่นยำคือการประมวลผลด้วยตนเองการตรวจสอบแผ่นเครื่องหมายด้วยตนเองการคำนวณทางการเงินเป็นต้นข้อเสียเปรียบหลักคือการประมวลผลด้วยตนเองต้องใช้แรงงานสูงใช้เวลามากมีข้อผิดพลาดมากขึ้นเป็นต้น ข้อเสียเครื่องมือขั้นสูงขึ้นมาซึ่งการประมวลผลงานจะทำโดยอัตโนมัติ

การประมวลผลข้อมูลอิเล็กทรอนิกส์ (EDP)

เรียกอีกอย่างว่าเป็นบริการข้อมูลหรือระบบ ประมวลผลข้อมูลดิบผ่านคอมพิวเตอร์และโปรแกรมโดยใช้ การสื่อสารทางอิเล็กทรอนิกส์ . งานประมวลผลเร็วมาก ตัวอย่างที่ดีที่สุดสำหรับการประมวลผลข้อมูลอิเล็กทรอนิกส์คือบัตร ATM ซึ่งฝังชิปอิเล็กทรอนิกส์

การประมวลผลข้อมูลแบบเรียลไทม์

เป็นกระบวนการต่อเนื่องซึ่งจะตอบสนองภายในไม่กี่วินาทีเมื่อได้รับข้อมูลที่ป้อนเข้าจะได้รับการประมวลผลและให้ข้อมูลเอาต์พุตที่ต้องการ ตัวอย่างเช่นบุคคลหนึ่งต้องการดึงเงินจำนวนหนึ่งจากบัญชีของเขาโดยใช้ไฟล์ ATM . ทันทีที่เขาใส่บัตรและเข้าสู่ยอดเงินเขาต้องการวาดพร้อมกับพิน ATM เครื่องจะประมวลผลธุรกรรมและอัปเดตยอดเงินในบัญชีธนาคารของเขาทางออนไลน์ภายในไม่กี่วินาที ประโยชน์หลักคือการบริโภคเวลา


วงจรการประมวลผลข้อมูล

วงจรการประมวลผลนี้เป็นเรื่องปกติของการประมวลผลทั้งแบบแมนนวลและแบบอิเล็กทรอนิกส์ เป็นชุดของขั้นตอนในการดึงข้อมูลจากข้อมูลดิบ ขั้นตอนสำคัญในการประมวลผลนี้มี 3 ขั้นตอน ได้แก่

อินพุต

กระบวนการที่ข้อมูลที่รวบรวมจะถูกแปลงเป็นรูปแบบที่ คอมพิวเตอร์ สามารถเข้าใจ. เป็นขั้นตอนที่สำคัญที่สุดเนื่องจากผลลัพธ์ที่ถูกต้องขึ้นอยู่กับข้อมูลอินพุตที่กำหนด กิจกรรมที่ดำเนินการในการป้อนข้อมูลมีสี่ขั้นตอน ได้แก่

การเก็บรวบรวมข้อมูล

การรวบรวมข้อมูลเป็นขั้นตอนที่สำคัญมากในการประมวลผลซึ่งรวบรวมข้อมูลดิบทั้งหมดจากสภาพแวดล้อมต่างๆซึ่งควรกำหนดไว้อย่างดีและถูกต้องในการประมวลผล ตัวอย่างการรวบรวมข้อมูล ได้แก่ การสำรวจที่ดินการหยั่งเสียงเลือกตั้ง

การเข้ารหัสข้อมูล

กระบวนการแปลงข้อมูลดิบให้อยู่ในรูปแบบที่ง่ายกว่าในการจัดหาข้อมูลเข้าสู่ระบบประมวลผลคือการเข้ารหัสข้อมูล

การส่งข้อมูล

ในขั้นตอนนี้ข้อมูลจะถูกส่งไปยังโปรเซสเซอร์และไปยังส่วนประกอบต่างๆของระบบ

การสื่อสารข้อมูล

ในขั้นตอนนี้ข้อมูลจะถูกสื่อสารระหว่างระบบประมวลผลต่างๆ

กระบวนการ

ขั้นตอนนี้เกี่ยวข้องกับการจัดการข้อมูลดิบโดยใช้เครื่องมือหรือเทคนิคซอฟต์แวร์ต่างๆกับข้อมูลที่มีความหมาย มีเครื่องมือซอฟต์แวร์มากมายเพื่อประมวลผลข้อมูลจำนวนมากภายในช่วงเวลาสั้น ๆ สามารถอธิบายได้ในรูปแบบง่าย ๆ ในตัวอย่างต่อไปนี้ของเทคนิคการประมวลผลข้อมูลอัตโนมัติผู้ใช้เขียนโปรแกรมเพื่อดำเนินการเพิ่มตัวเลขสองตัวซึ่งประกอบด้วยชุดคำสั่งโปรแกรมนี้จะถูกประมวลผลไปยังหน่วยประมวลผลกลางซึ่งประมวลผลข้อมูลตาม คำแนะนำที่มีให้ ขณะนี้ซอฟต์แวร์จัดการข้อมูลซึ่งให้คำแนะนำในการประมวลผลข้อมูลและให้ข้อมูลที่คาดหวังที่มีความหมาย

ตัวอย่างการประมวลผลข้อมูล

การประมวลผลข้อมูลตัวอย่าง

มีเทคนิคการจัดการข้อมูลสามประเภทที่แตกต่างกัน

  • การจัดหมวดหมู่: ข้อมูลได้แยกออกเป็นกลุ่มต่างๆและกลุ่มย่อยในขั้นตอนนี้เพื่อให้ง่ายต่อการประมวลผล
  • การจัดเก็บ: ในขั้นตอนนี้ข้อมูลจะถูกจัดเก็บตามลำดับที่เหมาะสมเพื่อให้สามารถเข้าถึงได้ง่ายเมื่อจำเป็น
  • การคำนวณ: ในขั้นตอนนี้จะมีการดำเนินการหลายอย่างกับข้อมูลเพื่อให้ได้ผลลัพธ์ที่ต้องการ

เอาต์พุต

ในขั้นตอนนี้เอาต์พุตข้อมูลที่ได้รับหลังจากการประมวลผลเป็นข้อมูลที่มีความหมายซึ่งจำเป็นสำหรับผู้ใช้ปลายทาง สามารถรับเอาต์พุตในรูปแบบต่างๆเช่นเสียงวิดีโอการพิมพ์รายงาน ฯลฯ ต่อไปนี้เป็นกิจกรรมที่ดำเนินการในรูปแบบดังกล่าว

  • ถอดรหัส: ข้อมูลที่เข้ารหัสจะถูกถอดรหัสเป็นรูปแบบความเข้าใจ
  • การสื่อสาร: เอาต์พุตที่สร้างขึ้นจะกระจายไปยังตำแหน่งต่างๆเพื่อให้ผู้ใช้สามารถเข้าถึงได้ตลอดเวลา
  • การดึงข้อมูล: ข้อมูลที่แจกจ่ายและจัดเก็บสามารถเข้าถึงได้โดยทุกคนเมื่อมีความเชื่อมั่น

ขั้นตอนการจัดเก็บ

ข้อมูลที่ประมวลผลจะถูกเก็บไว้ในหน่วยความจำข้อมูลเสมือนเพื่อใช้งานต่อไปซึ่งเป็นขั้นตอนที่สำคัญของวงจรเนื่องจากเราสามารถดึงข้อมูลได้เมื่อจำเป็น

การประมวลผลข้อมูลในพื้นที่วิจัย

ขั้นตอนที่สำคัญส่วนใหญ่รวมอยู่ในการประมวลผลนี้มีดังนี้

  1. การตรวจสอบแบบสอบถาม
  2. การแก้ไข
  3. การเข้ารหัส
  4. การจัดหมวดหมู่
  5. ตาราง
  6. การแสดงกราฟิก
  7. การทำความสะอาดข้อมูล
  8. การปรับข้อมูล
การประมวลผลข้อมูลในพื้นที่การวิจัย

การประมวลผลข้อมูลในพื้นที่การวิจัย

  • การตรวจสอบแบบสอบถาม: ขั้นตอนแรกคือตรวจสอบว่ามีแบบสอบถามหรือไม่ แบบสอบถามที่ไม่สามารถยอมรับได้บางส่วนเป็นข้อมูลที่ไม่สมบูรณ์หรือข้อมูลบางส่วนมีความรู้ไม่เพียงพอ
  • การแก้ไขข้อมูลจะถูกระบุหากมีข้อผิดพลาดในข้อมูลดิบเพื่อให้สามารถแก้ไขและแก้ไขได้หากมีข้อผิดพลาด
  • การเข้ารหัสเป็นกระบวนการในการให้สัญลักษณ์เพื่อให้สามารถวางคำตอบลงในกลุ่มที่เกี่ยวข้องได้
  • การจัดประเภทข้อมูลขึ้นอยู่กับชั้นเรียนเช่นช่วงชั้นความถี่หรือคุณลักษณะเช่นเมืองประชากรจะทำเพื่อความเข้าใจที่ดีขึ้น
  • หลังจากแยกประเภทแล้วเราจะจัดตารางกระบวนการทั้งหมดในคอลัมน์และแถวที่เกี่ยวข้องต่างๆ
  • จากนั้นแสดงในรูปแบบกราฟแท่งกราฟหรือเชิงสถิติ
  • หลังจากนั้นเราจะตรวจสอบข้อมูลทั้งหมดอีกครั้งตั้งแต่แรกว่าขาดหายไปหรือไม่
    ข้อมูลเราเพิ่มขึ้นเพื่อความสอดคล้องกัน
  • แนวคิดเพิ่มเติมเกี่ยวกับการปรับข้อมูลเป็นส่วนเสริมในการปรับปรุงคุณภาพ

ข้อดี

ข้อดีของการประมวลผลข้อมูลคือ

  • มีประสิทธิภาพสูง
  • ประหยัดเวลา
  • ความเร็วสูง
  • ลดข้อผิดพลาด

ข้อเสีย

ข้อเสียของการประมวลผลข้อมูลคือ

  • ใช้พลังงานมาก
  • มีขนาดใหญ่ หน่วยความจำ
  • ค่าใช้จ่ายในการติดตั้งสูง
  • การสูญเสียหน่วยความจำ

การใช้งาน

การประยุกต์ใช้การประมวลผลข้อมูลคือ

  • ในภาคการธนาคารลูกค้าของธนาคารจะใช้การประมวลผลนี้เพื่อตรวจสอบรายละเอียดธนาคารธุรกรรมและรายละเอียดอื่น ๆ
  • ในแผนกการศึกษาเช่นโรงเรียนวิทยาลัยการประมวลผลนี้สามารถใช้ได้ในการค้นหารายละเอียดของนักเรียนเช่นไบโอดาต้าชั้นเรียนหมายเลขม้วนเครื่องหมายที่ได้รับเป็นต้น
  • ในกระบวนการทำธุรกรรมแอปพลิเคชันจะอัปเดตข้อมูลเมื่อผู้ใช้ร้องขอรายละเอียด
  • ในพื้นที่ติดตามโลจิสติกส์การประมวลผลนี้ช่วยในการดึงข้อมูลลูกค้าที่ต้องการทางออนไลน์
  • ในผู้ป่วยในโรงพยาบาลสามารถค้นหารายละเอียดได้ง่าย

บทความนี้อธิบายวิธีการประมวลผลข้อมูลดิบเมื่อกำหนดให้เป็นอินพุตไปยังโปรเซสเซอร์ข้อมูลดิบนี้สามารถประมวลผลได้โดยใช้ซอฟต์แวร์หรือเครื่องมืออื่น ๆ เพื่อให้ได้ข้อมูลที่มีความหมาย ข้อได้เปรียบที่สำคัญของข้อมูล การประมวลผล คือสามารถดึงข้อมูลได้อย่างง่ายดายภายในไม่กี่วินาที ในบทความนี้เราได้เห็นวงจรการประมวลผลข้อมูลการประมวลผลในพื้นที่วิจัยข้อดีข้อเสียและการใช้งาน คำถามมีดังนี้ 'ข้อมูลถูกประมวลผลในพื้นที่อีคอมเมิร์ซอย่างไร'