คำว่า data มาจากภาษาละตินซึ่งหมายถึงการรวบรวมข้อมูลดิบ แนวคิดของการประมวลผลข้อมูลเป็นข้อมูลเกี่ยวกับการประมวลผลข้อมูลดิบโดยใช้คอมพิวเตอร์เพื่อให้ได้ผลลัพธ์ที่มีความหมายตามที่ต้องการ ข้อมูลสามารถประมวลผลด้วยตนเองหรือโดยอัตโนมัติ ข้อมูลเอาต์พุตที่ได้รับหลังจากประมวลผลข้อมูลดิบจะแสดงในรูปแบบต่างๆเช่นสามารถเป็นรูปแบบตัวเลขเช่น 0-9,., +, -, /, E, D หรือรูปแบบอักขระซึ่งสามารถเป็นรูปแบบสตริงได้เช่น รูปแบบตัวอักษรหรือรูปแบบตัวอักษรและตัวเลขหรือรูปแบบกราฟิกเช่นไดอะแกรมแผนภูมิแผนที่ซึ่งขึ้นอยู่กับประเภทของ ซอฟต์แวร์ ใช้หรือขั้นตอนที่ใช้ในการประมวลผลข้อมูล
การประมวลผลข้อมูลคืออะไร?
กระบวนการแปลงข้อมูลดิบโดยใช้สื่อเช่นเครื่องมือด้วยตนเองหรืออัตโนมัติเป็นข้อมูลเอาต์พุตที่มีความหมายเรียกว่าการประมวลผลข้อมูล ข้อมูลดิบเช่นจำนวนนักเรียนในชั้นเรียนผลการตรวจสอบที่อยู่ ฯลฯ ซึ่งกำหนดให้เป็นข้อมูลเข้าของโปรเซสเซอร์ซึ่งใช้ขั้นตอนบางอย่างเพื่อจัดการข้อมูลดิบและประมวลผลเพื่อให้ได้ผลลัพธ์ที่มีความหมายตามต้องการ ตัวอย่างเช่นหากเราซื้อสินค้าในห้างสรรพสินค้าพวกเขาจะออกใบเรียกเก็บเงินให้เราหลังจากซื้อซึ่งใบเรียกเก็บเงินจะมีข้อมูลรายการข้อมูลทั้งหมดเช่นรายละเอียดรายการชื่อลูกค้าหมายเลขโทรศัพท์ที่อยู่เวลายอดบิลจำนวนเงินที่จ่ายภาษี ฯลฯ สิ่งเหล่านี้รวมกันเป็นข้อมูลโดยที่ข้อมูลนี้เป็นรูปแบบกระบวนการของข้อมูล ฟังก์ชันพื้นฐานของการประมวลผลนี้คือการตรวจสอบความถูกต้องการเรียงลำดับการสรุปการรวมการวิเคราะห์การรายงานการจำแนกประเภท
การประมวลผลข้อมูล
ประเภทต่างๆ
การประมวลผลข้อมูลมีสามประเภท ได้แก่
การประมวลผลข้อมูลด้วยตนเอง
ข้อมูลที่ประมวลผลด้วยตนเองโดยการกระทำของมนุษย์ที่ไม่ใช้เครื่องมือใด ๆ เป็นการประมวลผลด้วยตนเอง เช่นเดียวกับตัวอย่างเช่นการเขียนด้วยตนเองหรือการคำนวณรายงานด้วยตนเองและแม่นยำคือการประมวลผลด้วยตนเองการตรวจสอบแผ่นเครื่องหมายด้วยตนเองการคำนวณทางการเงินเป็นต้นข้อเสียเปรียบหลักคือการประมวลผลด้วยตนเองต้องใช้แรงงานสูงใช้เวลามากมีข้อผิดพลาดมากขึ้นเป็นต้น ข้อเสียเครื่องมือขั้นสูงขึ้นมาซึ่งการประมวลผลงานจะทำโดยอัตโนมัติ
การประมวลผลข้อมูลอิเล็กทรอนิกส์ (EDP)
เรียกอีกอย่างว่าเป็นบริการข้อมูลหรือระบบ ประมวลผลข้อมูลดิบผ่านคอมพิวเตอร์และโปรแกรมโดยใช้ การสื่อสารทางอิเล็กทรอนิกส์ . งานประมวลผลเร็วมาก ตัวอย่างที่ดีที่สุดสำหรับการประมวลผลข้อมูลอิเล็กทรอนิกส์คือบัตร ATM ซึ่งฝังชิปอิเล็กทรอนิกส์
การประมวลผลข้อมูลแบบเรียลไทม์
เป็นกระบวนการต่อเนื่องซึ่งจะตอบสนองภายในไม่กี่วินาทีเมื่อได้รับข้อมูลที่ป้อนเข้าจะได้รับการประมวลผลและให้ข้อมูลเอาต์พุตที่ต้องการ ตัวอย่างเช่นบุคคลหนึ่งต้องการดึงเงินจำนวนหนึ่งจากบัญชีของเขาโดยใช้ไฟล์ ATM . ทันทีที่เขาใส่บัตรและเข้าสู่ยอดเงินเขาต้องการวาดพร้อมกับพิน ATM เครื่องจะประมวลผลธุรกรรมและอัปเดตยอดเงินในบัญชีธนาคารของเขาทางออนไลน์ภายในไม่กี่วินาที ประโยชน์หลักคือการบริโภคเวลา
วงจรการประมวลผลข้อมูล
วงจรการประมวลผลนี้เป็นเรื่องปกติของการประมวลผลทั้งแบบแมนนวลและแบบอิเล็กทรอนิกส์ เป็นชุดของขั้นตอนในการดึงข้อมูลจากข้อมูลดิบ ขั้นตอนสำคัญในการประมวลผลนี้มี 3 ขั้นตอน ได้แก่
อินพุต
กระบวนการที่ข้อมูลที่รวบรวมจะถูกแปลงเป็นรูปแบบที่ คอมพิวเตอร์ สามารถเข้าใจ. เป็นขั้นตอนที่สำคัญที่สุดเนื่องจากผลลัพธ์ที่ถูกต้องขึ้นอยู่กับข้อมูลอินพุตที่กำหนด กิจกรรมที่ดำเนินการในการป้อนข้อมูลมีสี่ขั้นตอน ได้แก่
- การเก็บรวบรวมข้อมูล
- ข้อมูล การเข้ารหัส
- การส่งข้อมูล
- การสื่อสารข้อมูล
การเก็บรวบรวมข้อมูล
การรวบรวมข้อมูลเป็นขั้นตอนที่สำคัญมากในการประมวลผลซึ่งรวบรวมข้อมูลดิบทั้งหมดจากสภาพแวดล้อมต่างๆซึ่งควรกำหนดไว้อย่างดีและถูกต้องในการประมวลผล ตัวอย่างการรวบรวมข้อมูล ได้แก่ การสำรวจที่ดินการหยั่งเสียงเลือกตั้ง
การเข้ารหัสข้อมูล
กระบวนการแปลงข้อมูลดิบให้อยู่ในรูปแบบที่ง่ายกว่าในการจัดหาข้อมูลเข้าสู่ระบบประมวลผลคือการเข้ารหัสข้อมูล
การส่งข้อมูล
ในขั้นตอนนี้ข้อมูลจะถูกส่งไปยังโปรเซสเซอร์และไปยังส่วนประกอบต่างๆของระบบ
การสื่อสารข้อมูล
ในขั้นตอนนี้ข้อมูลจะถูกสื่อสารระหว่างระบบประมวลผลต่างๆ
กระบวนการ
ขั้นตอนนี้เกี่ยวข้องกับการจัดการข้อมูลดิบโดยใช้เครื่องมือหรือเทคนิคซอฟต์แวร์ต่างๆกับข้อมูลที่มีความหมาย มีเครื่องมือซอฟต์แวร์มากมายเพื่อประมวลผลข้อมูลจำนวนมากภายในช่วงเวลาสั้น ๆ สามารถอธิบายได้ในรูปแบบง่าย ๆ ในตัวอย่างต่อไปนี้ของเทคนิคการประมวลผลข้อมูลอัตโนมัติผู้ใช้เขียนโปรแกรมเพื่อดำเนินการเพิ่มตัวเลขสองตัวซึ่งประกอบด้วยชุดคำสั่งโปรแกรมนี้จะถูกประมวลผลไปยังหน่วยประมวลผลกลางซึ่งประมวลผลข้อมูลตาม คำแนะนำที่มีให้ ขณะนี้ซอฟต์แวร์จัดการข้อมูลซึ่งให้คำแนะนำในการประมวลผลข้อมูลและให้ข้อมูลที่คาดหวังที่มีความหมาย
การประมวลผลข้อมูลตัวอย่าง
มีเทคนิคการจัดการข้อมูลสามประเภทที่แตกต่างกัน
- การจัดหมวดหมู่: ข้อมูลได้แยกออกเป็นกลุ่มต่างๆและกลุ่มย่อยในขั้นตอนนี้เพื่อให้ง่ายต่อการประมวลผล
- การจัดเก็บ: ในขั้นตอนนี้ข้อมูลจะถูกจัดเก็บตามลำดับที่เหมาะสมเพื่อให้สามารถเข้าถึงได้ง่ายเมื่อจำเป็น
- การคำนวณ: ในขั้นตอนนี้จะมีการดำเนินการหลายอย่างกับข้อมูลเพื่อให้ได้ผลลัพธ์ที่ต้องการ
เอาต์พุต
ในขั้นตอนนี้เอาต์พุตข้อมูลที่ได้รับหลังจากการประมวลผลเป็นข้อมูลที่มีความหมายซึ่งจำเป็นสำหรับผู้ใช้ปลายทาง สามารถรับเอาต์พุตในรูปแบบต่างๆเช่นเสียงวิดีโอการพิมพ์รายงาน ฯลฯ ต่อไปนี้เป็นกิจกรรมที่ดำเนินการในรูปแบบดังกล่าว
- ถอดรหัส: ข้อมูลที่เข้ารหัสจะถูกถอดรหัสเป็นรูปแบบความเข้าใจ
- การสื่อสาร: เอาต์พุตที่สร้างขึ้นจะกระจายไปยังตำแหน่งต่างๆเพื่อให้ผู้ใช้สามารถเข้าถึงได้ตลอดเวลา
- การดึงข้อมูล: ข้อมูลที่แจกจ่ายและจัดเก็บสามารถเข้าถึงได้โดยทุกคนเมื่อมีความเชื่อมั่น
ขั้นตอนการจัดเก็บ
ข้อมูลที่ประมวลผลจะถูกเก็บไว้ในหน่วยความจำข้อมูลเสมือนเพื่อใช้งานต่อไปซึ่งเป็นขั้นตอนที่สำคัญของวงจรเนื่องจากเราสามารถดึงข้อมูลได้เมื่อจำเป็น
การประมวลผลข้อมูลในพื้นที่วิจัย
ขั้นตอนที่สำคัญส่วนใหญ่รวมอยู่ในการประมวลผลนี้มีดังนี้
- การตรวจสอบแบบสอบถาม
- การแก้ไข
- การเข้ารหัส
- การจัดหมวดหมู่
- ตาราง
- การแสดงกราฟิก
- การทำความสะอาดข้อมูล
- การปรับข้อมูล
การประมวลผลข้อมูลในพื้นที่การวิจัย
- การตรวจสอบแบบสอบถาม: ขั้นตอนแรกคือตรวจสอบว่ามีแบบสอบถามหรือไม่ แบบสอบถามที่ไม่สามารถยอมรับได้บางส่วนเป็นข้อมูลที่ไม่สมบูรณ์หรือข้อมูลบางส่วนมีความรู้ไม่เพียงพอ
- การแก้ไขข้อมูลจะถูกระบุหากมีข้อผิดพลาดในข้อมูลดิบเพื่อให้สามารถแก้ไขและแก้ไขได้หากมีข้อผิดพลาด
- การเข้ารหัสเป็นกระบวนการในการให้สัญลักษณ์เพื่อให้สามารถวางคำตอบลงในกลุ่มที่เกี่ยวข้องได้
- การจัดประเภทข้อมูลขึ้นอยู่กับชั้นเรียนเช่นช่วงชั้นความถี่หรือคุณลักษณะเช่นเมืองประชากรจะทำเพื่อความเข้าใจที่ดีขึ้น
- หลังจากแยกประเภทแล้วเราจะจัดตารางกระบวนการทั้งหมดในคอลัมน์และแถวที่เกี่ยวข้องต่างๆ
- จากนั้นแสดงในรูปแบบกราฟแท่งกราฟหรือเชิงสถิติ
- หลังจากนั้นเราจะตรวจสอบข้อมูลทั้งหมดอีกครั้งตั้งแต่แรกว่าขาดหายไปหรือไม่
ข้อมูลเราเพิ่มขึ้นเพื่อความสอดคล้องกัน - แนวคิดเพิ่มเติมเกี่ยวกับการปรับข้อมูลเป็นส่วนเสริมในการปรับปรุงคุณภาพ
ข้อดี
ข้อดีของการประมวลผลข้อมูลคือ
- มีประสิทธิภาพสูง
- ประหยัดเวลา
- ความเร็วสูง
- ลดข้อผิดพลาด
ข้อเสีย
ข้อเสียของการประมวลผลข้อมูลคือ
- ใช้พลังงานมาก
- มีขนาดใหญ่ หน่วยความจำ
- ค่าใช้จ่ายในการติดตั้งสูง
- การสูญเสียหน่วยความจำ
การใช้งาน
การประยุกต์ใช้การประมวลผลข้อมูลคือ
- ในภาคการธนาคารลูกค้าของธนาคารจะใช้การประมวลผลนี้เพื่อตรวจสอบรายละเอียดธนาคารธุรกรรมและรายละเอียดอื่น ๆ
- ในแผนกการศึกษาเช่นโรงเรียนวิทยาลัยการประมวลผลนี้สามารถใช้ได้ในการค้นหารายละเอียดของนักเรียนเช่นไบโอดาต้าชั้นเรียนหมายเลขม้วนเครื่องหมายที่ได้รับเป็นต้น
- ในกระบวนการทำธุรกรรมแอปพลิเคชันจะอัปเดตข้อมูลเมื่อผู้ใช้ร้องขอรายละเอียด
- ในพื้นที่ติดตามโลจิสติกส์การประมวลผลนี้ช่วยในการดึงข้อมูลลูกค้าที่ต้องการทางออนไลน์
- ในผู้ป่วยในโรงพยาบาลสามารถค้นหารายละเอียดได้ง่าย
บทความนี้อธิบายวิธีการประมวลผลข้อมูลดิบเมื่อกำหนดให้เป็นอินพุตไปยังโปรเซสเซอร์ข้อมูลดิบนี้สามารถประมวลผลได้โดยใช้ซอฟต์แวร์หรือเครื่องมืออื่น ๆ เพื่อให้ได้ข้อมูลที่มีความหมาย ข้อได้เปรียบที่สำคัญของข้อมูล การประมวลผล คือสามารถดึงข้อมูลได้อย่างง่ายดายภายในไม่กี่วินาที ในบทความนี้เราได้เห็นวงจรการประมวลผลข้อมูลการประมวลผลในพื้นที่วิจัยข้อดีข้อเสียและการใช้งาน คำถามมีดังนี้ 'ข้อมูลถูกประมวลผลในพื้นที่อีคอมเมิร์ซอย่างไร'