Chatbot คืออะไร: กระบวนการออกแบบและสถาปัตยกรรมของมัน

ลองใช้เครื่องมือของเราเพื่อกำจัดปัญหา





Chabot ตัวแรกเรียกว่า“ ELIZA” ได้รับการพัฒนาในปี 1960 โดยศาสตราจารย์ MIT Joseph Weizenbaum (8 มกราคม 1923 ในเยอรมนี - 5 มีนาคม 2008) นี่คือโปรแกรมคอมพิวเตอร์ประเภทหนึ่งและความหมายของคำว่า“ My God is Abundance” รูปแบบมาตรฐานของ Eliza คือ“ Enzyme-Linked Immune Sorbent Assay” บางส่วน ได้แก่ Charlie, Cleverbot, Fred, Jenney AI, SimSimi เป็นต้น บริษัท ที่พัฒนา Chatbot บางแห่ง ได้แก่ Hedgehog Log ที่ก่อตั้งในปี 2550 Dog Town Media ในปี 2554 MobiDev ก่อตั้งขึ้นในปี 2552 ฟิวชั่น Informatic ก่อตั้งในปี 2000, On graph Technologies ในปี 2007, Optisol Business Solutions ในปี 2549

Chatbot คืออะไร?

เป็นซอฟต์แวร์ประเภทหนึ่งที่ใช้ในการโต้ตอบกับมนุษย์ในภาษาต่างๆผ่านแอปบนอุปกรณ์เคลื่อนที่เว็บไซต์ข้อความ ฯลฯ รูปแบบมาตรฐานของบอทคือ“ Build-Operate-Transfer” Chabot ไม่เหมาะสำหรับการแชทแบบเอนกประสงค์เพราะเรามีทั้งข้อดีและข้อเสียในการใช้สิ่งเหล่านี้ มีชื่อที่แตกต่างกันคือ Smart bot, Conversational bot, Chatterbot, Talbot, Interactive agent, Conversational AI และอินเทอร์เฟซการสนทนา สิ่งเหล่านี้ส่วนใหญ่เป็นอินเทอร์เฟซข้อความแทนที่จะตอบบ็อตที่เป็นมนุษย์จะตอบคำถามของลูกค้า ปัจจัยบางประการที่กระตุ้นให้ผู้คนใช้ Chatbots ได้แก่ ผลผลิตความบันเทิงปัจจัยทางสังคมและความสัมพันธ์และความอยากรู้อยากเห็น บอทที่ดีบางตัว ได้แก่ Crawler’s, Transactional bots, Informational bots, Entertainment bots, art bots, game bot, etc and bad bots are hackers, spammers, scrapers, imersonators, etc.




Chatbot ทำงานอย่างไร

เป็นเครื่องมือที่ใช้สำหรับการสื่อสารระหว่างมนุษย์และหุ่นยนต์ผ่านทางออนไลน์ Messenger และมี CUI (Conversational User Interface) ซึ่งใช้เพื่อให้มนุษย์สามารถโต้ตอบกับเครื่องจักรในภาษาต่างๆซึ่ง Chatbot เข้าใจ ส่วนใหญ่สามารถพบได้บนแพลตฟอร์มเช่น Facebook, Whatsapp, Skype, Instagram, Hike, เว็บไซต์และอื่น ๆ

พวกเขายังมีสมองซึ่งมีสามส่วนหลัก ได้แก่ แหล่งความรู้วลีหุ้นและหน่วยความจำการสนทนา เมื่อเราพูดอะไรกับสิ่งนั้นอันดับแรกจะวิเคราะห์คำและมองหาคำหลักเพื่อตอบกลับผู้ใช้ วิเคราะห์คำหลักโดยใช้สมอง 3 ส่วนหลักและตอบกลับคำถามของผู้ใช้ นี่คือวิธีการทำงานของสมองของ Chatbot



แชทบอท AI

รูปแบบมาตรฐานของ AI คือ ปัญญาประดิษฐ์ มันถูกใช้เพื่อสนทนากับผู้ใช้ในภาษาธรรมชาติของพวกเขาผ่านแอพมือถือเว็บไซต์และแอพพลิเคชั่นส่งข้อความอื่น ๆ อีกมากมาย ตัวอย่างบางส่วน ได้แก่ บอท Spotify ที่ใช้ค้นหาเพลงได้ง่าย Wholefoods ที่ใช้ค้นหาสูตรอาหารเป็นต้น

ประเภทของแชทบอท

มีสองประเภท ได้แก่ AI และ Fixed ความแตกต่างระหว่าง AI และ Fixed แสดงไว้ในตารางด้านล่าง


ส. อบจ AI Chatbot แก้ไข Chatbot
1.AI Chatbot ไม่ได้กำหนดไว้ล่วงหน้าChatbot คงถูกกำหนดไว้ล่วงหน้า
สอง.ไม่มีการ จำกัด การเข้าถึงบริการลูกค้าใน AIมีการ จำกัด การเข้าถึงบริการลูกค้าแบบคงที่
3.ประเภทนี้ทำหน้าที่อย่างชาญฉลาดและตอบสนองด้วยคำตอบที่เหมาะสมที่สุดประเภทนี้ตอบสนองด้วยสคริปต์ที่กำหนดไว้ล่วงหน้าจากไลบรารี
สี่.AI ใช้ NLP เพื่อตอบคำถามของผู้ใช้ไม่ใช้ NLP เพื่อตอบคำถามของผู้ใช้
5.AI ถอดรหัสข้อความได้อย่างง่ายดายรวดเร็วและตอบสนองตามนั้นคงที่ไม่สามารถถอดรหัสข้อความได้อย่างง่ายดาย
6.อีกชื่อหนึ่งของ AI Chatbot คือ Intelligence Chatbotชื่ออื่นของ Chatbot คงที่คือ Chatbot ตามกฎ

กระบวนการออกแบบ Chatbot

มีเจ็ดขั้นตอนในการออกแบบกระบวนการ Chatbot ซึ่งเป็นขอบเขตและข้อกำหนดระบุอินพุตทำความเข้าใจองค์ประกอบ UI สร้างการโต้ตอบครั้งแรกสร้างการสนทนาและการทดสอบในที่สุด รูปขั้นตอนการออกแบบ Chatbot แสดงไว้ด้านล่าง

Chatbot- ออกแบบกระบวนการ

Chatbot- ออกแบบกระบวนการ

ขั้นตอนแรกในการออกแบบ Chatbot คือการทราบขอบเขตและข้อกำหนดเช่นเหตุใด chatbot แพลตฟอร์มจึงเปิดใช้งานแชทบอทและข้อ จำกัด ขั้นตอนที่สองคือการระบุอินพุตจากผู้ใช้ในรูปแบบของการสืบค้นผ่านข้อความเสียงหรือรูปภาพจากอุปกรณ์และระบบข่าวกรอง ขั้นตอนที่สามคือการทำความเข้าใจองค์ประกอบส่วนต่อประสานผู้ใช้ (UI) ซึ่งเราสามารถเห็นได้ในแอปพลิเคชันของเรา องค์ประกอบ UI มีห้าประเภท ได้แก่ Command Line (CL), Graphical User Interface (GUI), Menu-Driven Interface (MDI), Form-Based Interface (FBI) และ Natural Language Interface (NLI) หลังจากทำความเข้าใจองค์ประกอบของอินเทอร์เฟซผู้ใช้แล้วขั้นตอนต่อไปคือสร้างการโต้ตอบแรกและสร้างการสนทนา ขั้นตอนสุดท้ายของกระบวนการออกแบบ Chatbot คือการทดสอบซึ่งทำบนอุปกรณ์เคลื่อนที่และเว็บไซต์เพื่อให้ทราบว่ามันทำงานอย่างไร

สถาปัตยกรรม Chatbot

สถาปัตยกรรมของ Chatbot ต้องใช้ตัวสร้างการตอบสนองของผู้สมัครและตัวเลือกการตอบกลับเพื่อตอบสนองต่อคำถามของผู้ใช้ผ่านข้อความรูปภาพและเสียง สถาปัตยกรรมของ Chatbot แสดงในรูปด้านล่าง

สถาปัตยกรรมของแชทบอท

สถาปัตยกรรมของแชทบอท

ในรูปด้านบนข้อความของผู้ใช้จะได้รับการจำแนกประเภทความตั้งใจและการรับรู้เอนทิตี

  • เจตนา: อัน เจตนา ในรูปด้านบนหมายถึงความตั้งใจของผู้ใช้เช่นเจตนาของคำว่า“ Good Bye” คือการจบการสนทนาในทำนองเดียวกันจุดประสงค์ของคำว่า“ ร้านอาหารจีนมีอะไรดี” มีจุดประสงค์เพื่อค้นหาร้านอาหาร
  • เอนทิตี: อัน นิติบุคคล ใน Chatbot ใช้เพื่อปรับเปลี่ยนความตั้งใจและมีเอนทิตีสามประเภท ได้แก่ เอนทิตีระบบเอนทิตีนักพัฒนาและเอนทิตีเซสชัน
  • เครื่องมือสร้างการตอบสนองของผู้สมัคร: ตัวสร้างการตอบสนองของผู้สมัครใน Chatbot ทำการคำนวณโดยใช้อัลกอริทึมที่แตกต่างกันเพื่อประมวลผลคำขอของผู้ใช้ จากนั้นผลลัพธ์ของการคำนวณเหล่านี้คือคำตอบของผู้สมัคร
  • ตัวเลือกการตอบสนอง: ตัวเลือกการตอบกลับใน Chatbot ใช้เพื่อเลือกคำหรือข้อความตามคำถามของผู้ใช้เพื่อตอบสนองต่อผู้ใช้ซึ่งน่าจะทำงานได้ดีกว่า

ความท้าทายของ Chatbot

บางส่วนของความท้าทายคือ

  • ความปลอดภัย
  • การทำความเข้าใจความรู้สึกและอารมณ์ของผู้ใช้ในกรณีของวอยซ์บอท
  • ความเชี่ยวชาญด้านภาษา
  • ภาษาที่ไม่เป็นมาตรฐาน

ข้อดี

ข้อดีคือ

  • หักค่าใช้จ่าย
  • ความพร้อมให้บริการ 24/7
  • การเรียนรู้และการปรับปรุง
  • จัดการลูกค้าหลายราย
  • ใช้งานง่าย
  • ความพยายามของมนุษย์มีน้อยลง

ข้อเสีย

บางส่วนของข้อเสียคือ

  • ใช้เวลาในการติดตั้งแอปนานขึ้น
  • อินเทอร์เฟซที่ซับซ้อน

การใช้งาน

แอปพลิเคชันของ Chatterbot แสดงไว้ด้านล่าง

  • Chatbot เพื่อความบันเทิง: Jokebot, Quotebot, Dinner ideas bot, Ruuh, Zo, Genius ฯลฯ
  • Chatbot เพื่อสุขภาพ: Webot, Meditatebot, Health tap ฯลฯ
  • Chatbot สำหรับข่าวสารและสภาพอากาศ: CNN, Poncho ฯลฯ

Chabot ปรับปรุงการบริการลูกค้าเนื่องจากการปรับปรุงนี้ประโยชน์ของ Chatbot จึงเพิ่มขึ้นทุกวัน ในปัจจุบันการส่งข้อความทั่วโลกกลายเป็นวิธีการสื่อสารที่ได้รับความนิยมไม่ว่าจะเป็นข้อความตัวอักษรหรือผ่านแอปส่งข้อความ Chabot’s ถูกนำไปใช้ในสาขาต่างๆเพื่อวัตถุประสงค์ที่แตกต่างกันเนื่องจากธุรกิจประเภทต่างๆเหล่านี้กำลังได้รับการพัฒนา Chabot’s แชทบอท ได้รับการออกแบบและพัฒนาตามคำถามของลูกค้าและภาษาของพวกเขา นี่คือคำถามสำหรับคุณเป็นไปได้ไหมที่จะสร้างขึ้นเองโดยไม่มีความรู้ด้านการเขียนโค้ด